Генеративная разработка является трансформационным драйвером российской ИТ-индустрии

Концепция трансформации жизненного цикла разработки программного обеспечения (AI-DisruptPDLC) - будущее разработки. О переходе к AI-Native на конференции AgenticDevConf рассказали топ-менеджеры Сбербанка: старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Кирилл Меньшов и директор дивизиона SberWorks Рафаел Тонаканян.

Агентная разработка дает многократный прирост в скорости, подчеркнул Кирилл Меньшов. Все разговоры о том, что ИИ - хайп и он уйдет, несостоятельны: искусственный интеллект с нами навсегда. Мир уже находится в начале GenAI-трансформации, которая пришла на смену цифровизации.

Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Наша цель - консолидировать усилия и совершить трансформационный рывок в разработке. Используя новые, принципиально более эффективные подходы, мы способны в сжатые сроки создать полный стек собственных решений - от операционных систем до ERP. Это наш шанс занять лидирующие позиции, а искусственный интеллект станет ключевым ускорителем, без которого масштабные задачи не решить».

Сбер приступил к проактивной агентной разработке в этом году - и в банке уже появились команды, которые работают в 10 раз быстрее, чем раньше и их число растет. Сберу нужно продолжать наращивать эффективность разработки, подчеркнул Кирилл Меньшов. В 2026 году банк планирует внедрить 7 млн технологических изменений. Свое видение будущего агентной разработки Сбер отразил в руководстве AI-DisruptPDLC («AI-нативная трансформация процесса создания программного обеспечения»). 

Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Мы изучили десятки зарубежных руководств и поняли, что в них нет единого представления о будущем. Поэтому сделали первое в мире целостное видение, в котором не упущена ни одна важная деталь. Сбер выпустил две версии руководства - более короткую для руководителей и более длинную для разработчиков. Я считаю, что это база для всех, кто занимается агентной разработкой, - с этого точно надо начинать знакомство с процессом».

Сейчас перед организациями стоит тройная задача - меняются и инструменты разработки и процессы, и команды. В предыдущей Agile-трансформации менялись только процессы и команды, но не инструменты. В новой парадигме появляются петля намерения (люди) и петля реализации (AI-агенты). Люди фокусируются на создании ценности (построение гипотез, постановка задачи, фиксация планового результата), а AI-агенты - на решении поставленных задач. Человек отвечает за смыслы и цели, ИИ - за исполнение. Пока в Сбере все три формата работы - ручное написание кода, помощь AI-ассистента и агентная разработка - существуют параллельно, но их соотношение перераспределяется в пользу агентной разработки. Ближайшая перспектива - переход к мультиагентным автономным командам.

Чему учиться программисту, если написание кода все больше переходит к ИИ? По мнению Кирилла Меньшова, знать код по-прежнему важно, потому что его приемку и валидацию никто с человека не снимал. Знание кода необходимо и для того, чтобы настраивать AI-агентов. Но если по душе больше общение с клиентами и владельцами продукта, генерация идей, то в этой специализации знание кода уходит на второй план. Уже сейчас для работы в Сбере требуются навыки агентной разработки, в других бигтехах происходит то же самое.

Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«AI-Native-трансформация растянется по времени. Одновременно будут существовать компании, где код пишут вручную, и компании, которые окажутся в разы эффективнее. Что такое AI-Native-компания? Это компания, которая не может функционировать без искусственного интеллекта. Первые AI-Native-команды появятся в кол-центрах, службах поддержки и разработке. Мы такие сложные системы построим с помощью искусственного интеллекта, что делать с ними что-то руками будет невозможно».

Рафаел Тонаканян рассказал об инструментах AI-разработки, которые уже используются в Сбере: GitVerse, GigaIDE, GigaCode, GigaView и GigaStudio. По мере развития агентной разработки растет потребность в инфраструктуре. Нужно все больше вычислительных мощностей и токенов. Чтобы помочь разработчикам освоить новую модель работы, Сбер выпустил уже три образовательных курса. В перспективе они будут доступны и сотрудникам других компаний.