Финалисты Олимпиады Национальной технологической инициативы разработали систему коррекции скорости квадрокоптера. Победителем профиля «Большие данные и машинное обучение» стала команда, в которую вошел Леонид Безвершенко из Саратова, а также школьники из Москвы, Новосибирска и Калуги.
Заявки на участие в данной номинации подали около 20 тысяч учащихся. Команды разрабатывали систему управления квадрокоптером. Для тестирования задачи использовалась специальная программная среда, имитирующая полет в сложных условиях. Школьникам нужно было построить и обучить математическую модель, которая позволила бы аппарату сохранять положение в пространстве, компенсируя влияние порывов ветра.
Тестовый полет длился 180 секунд. Лучшей команде - Little Big Data удалось добиться оптимальной скорости на протяжении 177 секунд. Школьников пригласили на образовательный интенсив «Остров 10-22». Все победители и призеры получили по 100 баллов за ЕГЭ по математике и информатике и льготы при поступлении в ведущие вузы страны.
«В этом году задача была очень сложной. Большинство победителей встретились на финале впервые. За несколько дней им надо было стать командой, распределить роли, решить задачу, полностью выходящую за рамки школьной программы. Радует, что сложность не испугала, а объединила школьников из Новосибирска, Воронежа, Димитровграда, Владивостока, Красноярска, Казани, Иннополиса, Москвы и Петербурга. В этом, конечно, есть большая заслуга разработчиков и наставников профиля», - отметил президент ассоциации участников технологических кружков Алексей Федосеев.
«Одна из целей Национальной технологической инициативы - выход России в лидеры на мировом технологическом рынке к 2035 году. Сегодняшние школьники к этому времени как раз станут молодыми специалистами и предпринимателями, которые смогут развивать новые технологии, работая в ведущих компаниях и стартапах. Подобные олимпиады помогают максимально погрузить ребят в условия, близкие к реальным, и научить их решать актуальные задачи отрасли», - выразил уверенность руководитель группы машинного обучения «Инфосистемы Джет» Николай Князев.
