Рассуждения особенно полезны в задачах, где недостаточно одного действия или простого поиска информации. Например, модель может найти противоречия между пунктами договора, провести финансовые расчеты или разобраться в сложной ошибке в коде. Флагманская модель уже доступна всем пользователям ГигаЧата, а разработчикам - бесплатно по лицензии MIT для интеграции в свои продукты. Модель станет доступна бизнесу по API в ближайшее время.
Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка:
«Сегодня от ИИ ждут не просто быстрого ответа, а способности разобраться в сложной задаче. Теперь GigaChat способен самостоятельно разложить задачу на этапы, понять, каких данных не хватает, проверить промежуточные выводы и при необходимости изменить ход решения. Такой подход особенно важен для агентных сценариев, программирования, аналитики - везде, где результат зависит от целой последовательности решений. Это важный шаг к ИИ, который способен самостоятельно выстраивать путь к результату, действовать проактивно и взаимодействовать с другими сервисами. GigaChat - единственная российская модель с режимом рассуждений».
Пользователь может сам определить, когда требуется рассуждение и включить режим отдельной кнопкой. На простой вопрос модель отвечает сразу, а для сложной задачи может использовать десятки тысяч токенов на поиск решения. Новая версия лучше справляется с написанием кода и агентными сценариями, в которых необходимо последовательно выполнить несколько действий. Например, при организации поездки модель может уточнить недостающие параметры, подобрать рейс и отель, проверить, укладывается ли маршрут в бюджет, а при обнаружении противоречия - перестроить план.
Благодаря поддержке рассуждений качество GigaChat выросло почти по всем замерам, наиболее заметный прогресс - в агентских задачах, работе с функциями и инструментами, программировании и задачах со сложной логикой. По ключевым направлениям - следованию сложным инструкциям, планированию и написанию кода - GigaChat 3.5 Ultra Reasoning вплотную приблизился к лучшим мировым моделям. Например, в бенчмарке IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов, на Natural Plan - с 64 до 80, на Live Code Bench v6 - с 56 до 85. Это заметный рост по сравнению с версией без режима рассуждений.
GigaChat 3.5 Reasoning - экономная модель: на рассуждения она тратит существенно меньше токенов, чем ведущие открытые модели при сопоставимом качестве ответов. Например, на решение математических задач она тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Рассуждающая модель будет наиболее полезна в таких сферах, как:
●Финансы и банкинг - прогнозирование сценариев, проверка сделок на соответствие нормативным требованиям.
●Юриспруденция - поиск противоречий в договорах, проверка документов на соответствие регламенту или прецедентам.
●Разработка ПО - поиск и исправление багов, выбор архитектуры с учетом скорости, цены и надежности.
●Логистика и планирование - построение маршрутов и расписаний с учетом сроков, бюджета и доступных ресурсов.
●Образование - пошаговый разбор задач по математике, физике и программированию с проверкой каждого шага.
●Наука и аналитика данных - анализ данных в несколько этапов: расчеты и проверка гипотез.
●Поддержка клиентов - уточнение деталей у клиента и проверка данных в разных системах перед ответом.
Как обучали новую модель
Нейросети без режима рассуждения на сложных задачах могут давать быстрый, но неполный ответ - просто не размышляя над ними. Новую модель целенаправленно обучили рассуждать, взяв за основу базовую GigaChat 3.5 Ultra. Для обучения модель решала математические и кодовые задачи разными способами, раскладывая их на последовательные шаги. Автоматическая проверка определяла, какой вариант рассуждения привел к правильному ответу, и закрепляла именно такие пути решения. Так она научилась не только выстраивать последовательность действий, но и самостоятельно решать, когда обратиться к внешнему инструменту или пересмотреть предыдущий шаг.
GigaChat 3.5 Reasoning использует собственную архитектуру с технологией линейного внимания. Она помогает эффективнее работать с длинным контекстом: вместо того чтобы повторного сопоставлять каждый новый запрос со всем предыдущим текстом, модель запоминает его ключевое содержание и дополняет его по мере обработки информации.
Изображение предоставлено пресс-службой Сбера
Реклама. ПАО Сбербанк. Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций № 1481 от 11.08.2015. Официальные сайты банка: www.sberbank.com (сайт Группы Сбербанк), www.sberbank.ru.
